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Enregistrement W2121140934 · doi:10.1111/j.1468-036x.2010.00564.x

The Wealth Effects of Reducing Private Placement Resale Restrictions

2010· article· en· W2121140934 sur OpenAlexaffabout
Elizabeth Maynes, J. Ari Pandes

Notice bibliographique

RevueEuropean Financial Management · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversity of CalgaryYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIssuerPrivate placementBusinessPrivate equityInformation asymmetryMonetary economicsBiddingEquity (law)Market liquidityPrivate information retrievalCommissionFinanceLegislatureEconomicsInvestment banking

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Recently, the US Securities and Exchange Commission reduced resale restrictions on Rule 144 private placements from 12 months to 6 months with the intention of lowering the cost of equity capital for issuing firms. In Canada, similar regulatory changes were adopted several years ago, providing a unique opportunity to test the wealth effects of reducing private placement resale restrictions. We find that shortening resale restrictions reduces the liquidity portion of offer price discounts, and thus lowers the cost of equity capital for issuing firms, but has no significant effect on announcement‐period abnormal returns after controlling for issuer type. However, there is a fundamental shift in the types of firms making private placements of common stock after the legislation‐induced easing of resale restrictions. Specifically, we find that smaller firms and firms with greater information asymmetry are less likely to issue privately placed common stock after the legislative change, suggesting that the easing of resale restrictions reduces the costly signal that helps to overcome the Myers and Majluf (1984) underinvestment problem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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