Adaptive Divergence in Experimental Populations of <i>Pseudomonas fluorescens</i>. III. Mutational Origins of Wrinkly Spreader Diversity
Notice bibliographique
Résumé
Understanding the connections among genotype, phenotype, and fitness through evolutionary time is a central goal of evolutionary genetics. Wrinkly spreader (WS) genotypes evolve repeatedly in model Pseudomonas populations and show substantial morphological and fitness differences. Previous work identified genes contributing to the evolutionary success of WS, in particular the di-guanylate cyclase response regulator, WspR. Here we scrutinize the Wsp signal transduction pathway of which WspR is the primary output component. The pathway has the hallmarks of a chemosensory pathway and genetic analyses show that regulation and function of Wsp is analogous to the Che chemotaxis pathway from Escherichia coli. Of significance is the methyltransferase (WspC) and methylesterase (WspF) whose opposing activities form an integral feedback loop that controls the activity of the kinase (WspE). Deductions based on the regulatory model suggested that mutations within wspF were a likely cause of WS. Analyses of independent WS genotypes revealed numerous simple mutations in this single open reading frame. Remarkably, different mutations have different phenotypic and fitness effects. We suggest that the negative feedback loop inherent in Wsp regulation allows the pathway to be tuned by mutation in a rheostat-like manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».