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Enregistrement W2121142228 · doi:10.1002/cjce.22370

Kinetics of reverse water‐gas shift reaction over Pt/Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub> catalyst

2015· article· en· W2121142228 sur OpenAlexvenueno aff
Suhas G. Jadhav, Prakash D. Vaidya, Bhalchandra M. Bhanage, Jyeshtharaj B. Joshi

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueCatalysts for Methane Reforming
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity Grants Commission
Mots-clésWater-gas shift reactionCatalysisMethanolSpace velocityChemistryRedoxChemical kineticsReaction rateCarbon dioxideKineticsWater gasSyngasChemical engineeringInorganic chemistrySelectivityOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The CAMERE (Carbon Dioxide Hydrogenation to Form Methanol via a Reverse Water‐Gas Shift Reaction) process for the transformation of CO 2 into methanol comprises reverse water‐gas shift (RWGS) and methanol production. In this work, the reaction kinetics of RWGS was investigated using a commercial Pt/Al 2 O 3 catalyst. Catalytic runs were accomplished in a fixed‐bed flow reactor at 0.1 MPa in the 573–873 K range. The space time was varied in the 0.03–0.25 g · h/L range. The prevalence of the chemical control regime was established. The influence of reaction variables on the catalyst performance was investigated, and it was found that the increase in pressure resulted in a growing CO 2 conversion value. The reactor was operated under differential reaction conditions and the influence of the H 2 /CO 2 ratio in the feed on reaction rates was studied. Finally, the reaction pathway was analyzed using the associative and redox reaction mechanisms, and the latter appeared dominant over Pt/Al 2 O 3 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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