Comparing the carbon budgets of boreal and temperate deciduous forest stands
Notice bibliographique
Résumé
Boreal and temperate deciduous forests at northern mid-latitudes play an important role in the global carbon cycle. We analyze 3 years (1996-1998) of eddy-covariance carbon dioxide flux measurements from two contrasting deciduous forest ecosystems in the boreal and temperate regions of central Canada. The two forest stands have similar ages, heights, and leaf area indices but differ in species composition and climate. Mean annual net ecosystem productivity (NEP) was similar for the two ecosystems, varying between 0.7 and 2.7 t C·ha 1 (boreal) and 0.6 and 2.4 t C·ha 1 (temperate). In the boreal ecosystem, interannual differences in NEP were primarily controlled by early spring temperature. The warm spring of 1998 caused early leaf out and increased photosynthesis but had little effect on respiration. In the temperate ecosystem, the same warm spring not only caused early leaf out but also increased respiration and drought stress. The contrasting impact of the warm spring on annual NEP at the two sites illustrates the complexity of interpreting climatic impacts on the forest carbon balance. It also illustrates two competing influences of climate change on NEP: spring warming, which promotes photosynthesis and increases NEP, and increased soil temperature and drought, which promote respiration and reduce photosynthesis, thus reducing NEP. We discuss the need for a consistent data post-processing methodology in ecosystem intercomparisons. We also compare our results with a recent synthesis of data from European forests.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».