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Enregistrement W2121156572 · doi:10.6000/1927-3037.2015.04.01.3

Stress Induced Lipids Accumulation in Naviculoid Marine Diatoms for Bioenergy Application

2015· article· en· W2121156572 sur OpenAlexvenueno aff
Nooruddin Thajuddin, A. Ilavarasi, E. Baldev, Davoodbasha MubarakAli, Naiyf S. Alharbi, Arunachalam Chinnathambi, Sulaiman Ali Alharbi

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Biotechnology for Wellness Industries · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioenergyEnvironmental scienceBotanyChemistryEcologyBiologyBiofuel

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Microalgae are expected to play promising role in the production of biofuel in current research. Two of marine diatoms, Navicula sp. and Amphora sp. were isolated and their growth rate was also studied. Total lipid content was analyzed in stationary growth state under normal conditions. By the two stage process, both the diatoms were subjected to nitrogen and silicon undersupplied for five days and the total lipid accumulation in the diatoms were found to be increased during nutrient deficiency period. The nutrient deficit conditions prone to increased total lipid content and also altered the fatty acid profile in diatom. The total lipid content of Navicula sp. and Amphora sp. were found to be 34.93% DCW and 41.10% DCW under normal conditions and in nitrogen deficiency conditions it has been increased to 60.71% DCW and 64.72% DCW respectively. The major fatty acids were found to be cis-10-Heptadecanoic acid (27.54%) and stearic acid (24.57%). The level of saturated and monounsaturated fatty acids were found to be high in both the diatoms. The presence of low level of polyunsaturated fatty acids indicated that these two organisms could find future application in bioenergy production.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,914
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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