Coexistence and limiting similarity of consumer species competing for a linear array of resources
Notice bibliographique
Résumé
Consumer-resource systems with linear arrays of substitutable resources form the conceptual basis of much of present-day competition theory. However, most analyses of the limiting similarity of competitors have only employed consumer-resource models as a justification for using the Lotka-Volterra competition equations to represent the interaction. Unfortunately, Lotka-Volterra models cannot reflect resource exclusion via apparent competition and are poor approximations of systems with nonlogistic resource growth. We use consumer-resource models to examine the impact of exclusion of biotic resources or depletion of abiotic resources on the ability of three consumer species to coexist along a one-dimensional resource axis. For a wide range of consumer-resource models, coexistence conditions can become more restrictive with increasing niche separation of the two outer species. This occurs when the outer species are highly efficient; in this case they cause extinction or severe depletion of intermediate resources when their own niches have an intermediate level of separation. In many cases coexistence of an intermediate consumer species is prohibited when niche separation of the two outer species is moderately large, but not when it is small. Coexistence may be most likely when the intermediate species is closer to one of the two outer species, contrary to previous theory. These results suggest that competition may lead to uneven spacing of utilization curves. The implications and range of applicability of the models are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».