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Enregistrement W2121164388 · doi:10.5539/jfr.v2n1p179

Therapeutic Effectiveness of Nutrition Therapy in Pediatric Patients with Chronic Liver Diseases Awaiting Liver Transplantation

2013· article· en· W2121164388 sur OpenAlexvenueno aff
Marco Giammanco, Silvana Bavetta, Rossella Greco, Danila Di Majo, Maurizio La Guardia

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLiver transplantationImmunosuppressionMedical nutrition therapyTransplantationInternal medicinePopulationLiver diseaseMalnutritionPediatricsParenteral nutritionChronic liver diseaseMann–Whitney U testGastroenterologyCirrhosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is important to prevent protein/calorie malnutrition in children with end stage liver diseases prior to transplantation. This study involved 34 patients between the ages of 10 and 156 months (mean value 25.69 months ± 32.2) (13 females and 21 males) on the liver transplant waiting list. Data collected as of three months before transplant and up to ten months after the procedure concerned gender, age, weight, height, Pediatric End Stage Liver Disease Score, baseline pathology, type of nutrition, type of transplant, immunosuppression, pulse steroid therapy, length of stay, and post transplant complications. Linear regression analysis showed that the length of hospital stay was 24.5 days more for females than for males, but also that intensive nutrition therapy shortens this stay for both female patients (P = 0.085) and younger patients (P = 0.023). The study population was divided into two groups according to the different nutritional therapies adopted. The Student’s t-test and Mann-Whitney test evidenced that the group receiving intensive nutrition therapy grew taller compared with the group following an oral diet (mean -1.37 and Prob = 0.043); that females grew taller compared to males (mean -1.65 +/- 0.56); and that there was an increase in height among the children in the group receiving intensive nutrition therapy despite the presence (-1.37 +/- 0.56) or absence (-14.8 +/- 5.44 and Prob = 0.035) of complications, and despite the administration (-1.03 +/- 0.33) or non administration (-1.48 +/- 0.55 and Prob = 0.019) of steroids. Intensive nutrition therapy enhances the velocity of growth in height and shortens the length of hospital stay, thus optimizing the final prognosis of the baseline pathology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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