Evaluation of bioaerosol exposures during hospital bronchoscopy examinations
Notice bibliographique
Résumé
During hospital bronchoscopy examinations, aerosols emitted from the patient's during coughing can be found suspended in the ambient air. The aerosols can contain pathogenic microorganisms. Depending on their size, these microorganisms can remain in the air for a long time. The objective of this study was to measure the sizes and concentrations of the biological and non-biological particles produced during bronchoscopy examinations, and to propose preventive or corrective measures. Two bronchoscopy rooms were studied. An aerodynamic particle sizer (UV-APS) was used to establish the concentrations of the particles present and their size distributions. This instrument determines the aerodynamic diameter of the aerosols and can distinguish fluorescent (bioaerosols) and non-fluorescent particles. Reference concentrations were measured before the start of the examinations (morning background concentrations). They were used as comparison levels for the concentrations measured during and at the end of the bronchoscopies. In parallel, computational fluid dynamics (CFD) made it possible to isolate and understand different factors that can affect the concentration levels in bronchoscopy rooms. The concentrations of the non-fluorescent and fluorescent particles (bioaerosols) were significantly higher (p ≤ 0.05) during the bronchoscopy examinations than the reference concentrations. For the investigated factors, the bioaerosol concentrations were significantly higher during bronchoscope insertion tasks. The time required at the end of the day for the bioaerosols to reach the morning reference concentrations was about fifteen minutes. The average particle sizes were 2.9 μm for the fluorescent particles (bioaerosols) and 0.9 μm for the non-fluorescent particles. Our models based on computational fluid dynamics (CFD) enabled us to observe the behaviour of aerosols for the different rooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».