Clinical Correlates of Between-Limb Synchronization of Standing Balance Control and Falls During Inpatient Stroke Rehabilitation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stroke-related sensorimotor impairment potentially contributes to impaired balance. Balance measures that reveal underlying limb-specific control problems, such as a measure of the synchronization of both lower limbs to maintain standing balance, may be uniquely informative about poststroke balance control. OBJECTIVE: This study aimed to determine the relationships between clinical measures of sensorimotor control, functional balance, and fall risk and between-limb synchronization of balance control. METHODS: The authors conducted a retrospective chart review of 100 individuals with stroke admitted to inpatient rehabilitation. Force plate-based measures were obtained while standing on 2 force plates, including postural sway (root mean square of anteroposterior and mediolateral center of pressure [COP]), stance load asymmetry (percentage of body weight borne on the less-loaded limb), and between-limb synchronization (cross-correlation of the COP recordings under each foot). Clinical measures obtained were motor impairment (Chedoke-McMaster Stroke Assessment), plantar cutaneous sensation, functional balance (Berg Balance Scale), and falls experienced in rehabilitation. RESULTS: Synchronization was significantly related to motor impairment and prospective falls, even when controlling for other force plate-based measures of standing balance control (ie, postural sway and stance load symmetry). CONCLUSIONS: Between-limb COP synchronization for standing balance appears to be a uniquely important index of balance control, independent of postural sway and load symmetry during stance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».