The Relationship Between Self‐Reported Drinking and BAC Level in Emergency Room Injury Cases: Is it a Straight Line?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While the validity of self-reported consumption based on blood alcohol concentration (BAC) has been found to be high in emergency room (ER) samples, little research exists on the estimated number of drinks consumed given a BAC level. Such data would be useful in establishing a dose-response relationship between drinking and risk (e.g., of injury) in those studies for which the number of drinks consumed is not available but BAC is. METHODS: Several methods were used to estimate the number of drinks consumed in the 6 hours prior to injury based on BAC obtained at the time of ER admission of n = 1,953 patients who self-reported any drinking 6 hours prior to their injury and who arrived to the ER within 6 hours of the event, from the merged Emergency Room Collaborative Alcohol Analysis Project (ERCAAP) and the World Health Organization Collaborative Study on Alcohol and Injury across 16 countries. RESULTS: The relationship between self-reported consumption and averaged BAC within each consumption level appeared to be fairly linear up to about 7 drinks and a BAC of approximately 100 mg/dl. Above about 7 reported drinks, BAC appeared to have no relationship with drinking, possibly representing longer consumption periods than only the 6 hours before injury for those reporting higher quantities consumed. Both the volume estimate from the bivariate BAC to self-report relationship as well as from a Widmark calculation using BAC and time from last drink to arrival to the ER indicated a somewhat weak relationship to actual number of self-reported drinks. CONCLUSIONS: Future studies may benefit from investigating the factors suspected to be driving the weak relationships between these measures, including the actual time over which the reported alcohol was consumed and pattern of drinking over the consumption period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».