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Enregistrement W2121181038 · doi:10.3968/j.css.1923669720090503.002

Gap in University Students' Performance: a Study in a Malaysian Public University L'ECART DANS LA PERFORMANCE DES ETUDIANTS: UNE ÉTUDE DANS UNE UNIVERSITÉ PUBLIQUE MALAISIENNE

2009· article· fr· W2121181038 sur OpenAlexvenueno aff
Erlane K Ghani

Notice bibliographique

RevueCanadian social science · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAccounting Education and Careers
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)PsychologyAptitudeEmpirical examinationDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A body of literature has shown that testing students before their final examination serves as a motivational technique. These studies found that having test assessment would stimulates students’ study effort and eventually improve their final examination score. Therefore, and arguably, students who performed well in their test assessment would reflect similar performance in their final examination. However, research has shown that students’ scores in their test assessment may not be reflected in their final examination, creating a gap between the two scores. This study examines whether there is a gap in university accounting students’ performance between their test assessment score and their final examination score. If there is a gap between the two scores, this study further attempts to identify the factors that influence the gap between the two scores the gap. Four factors were chosen, namely, academic aptitude, preparation time, quantum of rewards offered and evaluation environment. Using questionnaire and secondary data of students’ actual performance, this study provides evidence that there is a gap between the assessment score and the final examination score. Further findings show that out of the four factors, evaluation environment plays a significant factor in causing the gap between the two scores. The results of this study provide some understanding to academics and universities on the importance of evaluation environment to students’ performance. Key words: Gap; test assessment; final examination; accounting students Resume: Beaucoup d’etudes ont montre que le test avant l’examen final des etudiants sert de motivation technique. Ces etudes ont revele que le fait d'avoir le test d'evaluation pourrait stimuler l'effort d’etude des etudiants et, eventuellement, ameliorer leur resultat dans l’examen final. Par consequent, les etudiants qui ont obtenu un bon resultat dans leur test d'evaluation pourraient avoir des performances similaires dans leur examen final. Cependant, la recherche a egalement montre que le resultat des etudiants dans le test d’evaluation pourrait aussi ne pas etre reflete dans leur examen final, ce qui cree un ecart entre ces deux resultats . Cette etude examine si il y a ce genre d’ecart chez les etudiants en comptabilite entre leur resultat de test d'evaluation et de leur examen final. S'il y a un ecart entre les deux evaluations, cette etude tente d'identifier les facteurs qui influent sur l'ecart entre ces deux evaluations. Quatre facteurs ont ete choisies, a savoir l'aptitude scolaire, le temps de preparation, le quantum de recompenses offertes et l' environnement d’evaluation. En utilisant le questionnaire et les donnees secondaires de la performance reelle des eleves, cette etude fournit la preuve qu'il existe un ecart entre le resultat du test d'evaluation et celui de l'examen final. D'autres resultats plus approfondis montrent que l' environnement d’evaluation joue un role important dans la provocation de l'ecart entre les deux resultats. Les resultats de cette etude fournissent une certaine comprehension pour les academies et les universites sur l'importance de l' environnement d’evaluation vis a vis de la performance des etudiants. Mots-Cles: ecart; test d’evaluation; examen final; etudiant en comptabilite

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
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