Methane production from anaerobic co‐digestion of maize and cow dung
Notice bibliographique
Résumé
Anaerobic digestion (AD) treatment of agricultural and animal waste can be considered as a means of enabling environmental remediation. This research investigated two conditions of anaerobic co‐digestion of maize waste and cow dung. This was done by placing a mixture of cow dung and maize waste together in a floating drum digester that was run at two different cow dung/maize ratios of 10:1 and 10:5. Batch conditions were on a bench‐scale of AD, 5 L in volume, developed to operate under mesophilic (36 ± 1°C). Results showed that biogas and methane yields from mesophilic digestion at the ratio of 10:1 were lower than yields obtained at ratio tested in the second run (10:5). Biogas yields were 250 and 480 L/kg VS for first and second runs, respectively. In the case of methane, these amounts were presented at 130 and 300 L/kg VS. Furthermore, the average methane content of biogas was calculated as 51 and 62%, in first and second runs respectively. The total biogas production of the reactor increased by 92% when substrates were fed in second condition ratio compared to biogas production during the first condition ratio. In continue the effect of adding maize waste on biogas yield from cow dung was evaluated in batch digesters under mesophilic conditions. The addition of maize waste to cow dung presents a viable method to improve biogas yield, as well as a means to use maize waste. © 2013 American Institute of Chemical Engineers Environ Prog, 33: 597–601, 2014
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».