Tonsillectomy: Vasoconstrictive hydrolytic cold dissection method
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tonsillectomy, a common paediatric otolaryngology procedure, has undergone several evolutionary trends in the surgical techniques aimed at minimizing complications and improving patients' satisfaction. Despite the technological advancements in this respect, search for an ideal method is still ongoing, and some authorities are reverting back to the conventional methods. We wish to introduce the "Vasoconstrictive hydrolytic cold dissection" (VHCD) method. PATIENTS AND METHODS: The VHCD method was described, and the outcome measures in one hundred and thirty-five patients who had the procedures were presented in . Data entrance was done with SPSS 14. RESULTS: A total 135 patients comprising of 107 children aged 1-12 years and 28 adolescents/adults aged 14-52 years were operated upon using the VHCD between March 2009 and July 2012 by the same teams of Surgeons and Anaesthetists. The average surgical time and blood volume losses were 15 minutes and 5 mls for children and 12 mins and 10 mls for adults/adolescents, respectively. There was a single case (0.7%) of post-tonsillar bleed (reactionary haemorrhage). The rest (99.3%) recorded nil haemorrhage within and beyond first 2 weeks post-surgery. CONCLUSIONS: Surgeons used to other techniques of tonsillectomies may not revert to the cold steel; however, those practicing CSM will benefit from VHCD. We hereby recommend this simple, cost-effective modification of the cold steel tonsillectomy, which appears to have made dissection easier and also minimizes haemorrhage, a common complication of tonsillectomy surgery. It is timely in the advent of increased advocacy towards reversal to the conventional method of tonsillectomy. A randomized control trial is required for further evaluation of this method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».