The responses of black spruce growth to an increased proportion of aspen in mixed stands
Notice bibliographique
Résumé
In the southeastern boreal forest of Canada, the presence of mixed stands of black spruce (Picea mariana (Mill.) BSP) and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) growing in similar abiotic conditions offers the opportunity to study the influence of aspen on stand volume and spruce growth. A regression analysis performed on field data from the ministère des Ressources naturelles du Québec showed a significant relationship between the relative basal area of aspen (aspen relative basal area was determined by the ratio of aspen basal area to total basal area of the stand) and the total stand merchantable volume after accounting for stand density. However, the relationship between total black spruce volume and relative basal area of aspen was not significant, implying that the volume gain was, in fact, aspen fibre. The positive effects of aspen on black spruce DBH and height were only present when the proportion of aspen in the stand ranged between 0% and 41% of the total stand basal area. These results suggest that aspen uses a different niche than black spruce. Furthermore, the significant increase in black spruce dominant height along the aspen gradient suggests that aspen enhances soil fertility by its influence on nutrient availability. The management of mixed stands, which make up an important proportion on the landscape, offers an example as to how commercial management of the forest can be in agreement with ecosystem management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».