The effect of dietary starch level on postprandial glucose and insulin concentrations in cats and dogs
Notice bibliographique
Résumé
A charge made against feeding dry foods to cats is that the high carbohydrate (i.e. starch) content results in high blood glucose levels which over time may have detrimental health effects. The present study determined the post-meal concentrations of plasma glucose and insulin in adult cats (seven males and four females) and dogs (Labrador retrievers; four males and five females) fed dry diets with low-starch (LS), moderate-starch (MS) or high-starch (HS) levels. In a cross-over design with at least 7 d between the test meals, plasma glucose and insulin concentrations were measured following a single meal of a LS, MS and HS diet (209 kJ/kg bodyweight). Only the HS diet resulted in significant post-meal increases in plasma glucose concentration in cats and dogs although the time-course profiles were different between the species. In cats, plasma glucose concentration was significantly increased above the pre-meal concentration from 11 h until 19 h after the meal, while in dogs, a significant increase above baseline was seen only at the 7 h time point. Plasma insulin was significantly elevated in dogs 4-8 h following the MS diet and 2-8 h after the HS diet. In cats, plasma insulin was significantly greater than baseline from 3-7 and 11-17 h after the HS diet. The time lag (approximately 11 h) between eating the HS diet and the subsequent prolonged elevation of plasma glucose concentration seen in cats may reflect metabolic adaptations that result in a slower digestive and absorptive capacity for complex carbohydrate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».