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Enregistrement W2121203714 · doi:10.1369/jhc.7a7354.2008

Glomerular CD34 Expression in Short- and Long-term Diabetes

2008· article· en· W2121203714 sur OpenAlexafffund
Luz M. Acevedo, Irene Londoño, Malika Oubaha, Lucian Ghitescu, Moı̈se Bendayan

Notice bibliographique

RevueJournal of Histochemistry & Cytochemistry · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDiabetes mellitusImmunogold labellingCD34EndocrinologyInternal medicineGlycationKidneyBiologyImmunocytochemistryMedicineImmunologyCell biologyStem cellAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aging and diabetes are associated with exacerbated expression of adhesion molecules. Given their importance in endothelial dysfunction and their possible involvement in the alteration of glomerular permeability occurring in diabetes, we have evaluated expression of the sialomucin-type adhesion molecule CD34 in renal glomerular cells of normal and diabetic animals at two different ages by colloidal gold immunocytochemistry and immunoblotting. CD34 labeling was mostly assigned to the plasma membranes of glomerular endothelium and mesangial processes. Podocyte membranes were also labeled, but to a lesser degree. Short- and long-term diabetes triggers a substantial increase in immunogold labeling for CD34 in renal tissues compared with young normoglycemic animals. However, the level of labeling in old diabetic and healthy control rats is similar, suggesting that the effect of diabetes and aging on CD34 expression is similar but not synergistic. Western blotting of isolated glomerular fractions corroborated immunocytochemical results. Increased expression of CD34 may reflect its involvement in the pathogenesis of glomerular alterations related to age and diabetes. Alterations present in early diabetes, resembling those occurring with age, strengthen the concept that diabetes is an accelerated form of aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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