Do the fastest sperm within an ejaculate swim faster in subordinate than in dominant males of Arctic char?
Notice bibliographique
Résumé
Theoretical models predict that subordinate males should have higher sperm velocity to compensate for their disadvantaged mating role and because they experience sperm competition more frequently than dominant males. Differences in mean velocity between sperm of dominants and subordinates in the predicted direction are also documented for a few species, including the Arctic char, Salvelinus alpinus (L., 1758). Yet, this difference in mean velocity does not imply that the fastest sperm within an ejaculate, which are those most likely to fertilize eggs, swim faster in subordinates than in dominants. We studied the 5% and 10% fastest sperm cells in ejaculates of dominant and subordinate Arctic char. Before individuals attained their status, there were no differences in velocity between the fastest sperm of males that later became dominant or subordinate. Yet, after establishment of social position, subordinates showed significantly higher sperm swimming speed of the fastest cells in the first 30 s post activation (i.e., at 15, 20, and 30 s post activation). Males that became subordinates showed no change in sperm speed of the fast cells compared with those at pre-trial levels, whereas males that became dominant reduced the speed of their sperm (15 s post activation) compared with those at pre-trial levels. Our results suggest that males which attain social dominance are unable to maintain high sperm velocity, even among the small fraction of the fastest cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».