Geographic variation in energy storage and physiological responses to freezing in the gray treefrogs<i>Hyla versicolor</i>and<i>H. chrysoscelis</i>
Notice bibliographique
Résumé
The physiological responses supporting freeze tolerance in anurans are well known, but the evolution of this trait remains little studied. This is the first common-garden study of geographic variation in cryoprotective responses to freezing and the degree of freeze tolerance. We studied the gray treefrogs (Hyla versicolor and H. chrysoscelis) from sympatric sites in Minnesota, Indiana and Missouri. Patterns in the literature suggest that northern frogs produce more cryoprotectants upon freezing, but we found no geographic variation in cryoprotective responses or degree of freeze tolerance. The concentration of glucose produced upon freezing was higher than previously reported for this species (liver: 475 micro mol g(-1) dry mass). Unfrozen frogs had high levels of glycerol (liver: approx. 150 micro mol g(-1) dry mass), and did not produce more upon freezing. Liver glycogen content (concentration multiplied by liver mass) was highest in frogs from Minnesota and Missouri, and was stored in preference to lipids in Minnesota frogs, possibly to provide energy for the longer northern winters. Minnesota frogs accumulated more ice (53.4+/-1.8%) after freezing to-2.5 degrees C than Indiana frogs (45.5+/-3.3%). The two species differed in body size but not in any of the physiological parameters measured. We conclude that these populations show no adaptive variation in freeze tolerance and that comparing published studies may be misleading because of different acclimation and feeding regimes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».