Distributed scheduling and power control for cognitive spatial-reuse TDMA networks
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the problem of distributed scheduling and power control for vertical spectrum sharing in spatial-reuse time division multiple access (STDMA) networks. The objective is to minimize the transmission length (in term of time slots) of secondary users (e.g. users in femtocell networks) subject to the interference-limit constraint for primary users (e.g. users in cellular networks) and quality-of-service (QoS) guarantee of secondary users. This problem is known to be NP-complete. We therefore propose a novel distributed two-stage algorithm based on the distributed column generation method to find the near-optimal solution for the transmission schedule. In the first stage, the dual problem corresponding to the transmission length minimization problem subject to the minimum bandwidth requirement of secondary users, called the restricted master problem, is solved to obtain a dual optimal solution at each secondary transmitter. The dual optimal variables are passed to the second stage to solve the pricing problem. The pricing problem here finds a feasible channel access pattern such that the sum of dual optimal variables is greater than 1 subject to the interference constraints for primary users and the signal-to-interference-plus-noise ratio (SINR) constraints for secondary users so that the solution of the master restricted problem can be improved. We also develop a distributed algorithm for solving the pricing problem based on local measurement at each secondary transmitter and a limited number of message exchanges. The proposed algorithm is compared with previously proposed methods and is evaluated in terms of the schedule length and the number of message exchanges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».