Relationships between Fusarium population structure, soil nutrient status and disease incidence in field-grown asparagus
Notice bibliographique
Résumé
Fusarium species cause important diseases in many crops. Lack of knowledge on how Fusarium species and strains interact with their environment hampers growth management strategies to control root diseases. A field experiment involving asparagus as host plant and three phosphorus fertilization levels was designed to examine the seasonal changes and ecological relationships between Fusarium populations and their soil and plant environments. Fusarium taxa were identified and assessed using PCR-denaturing gradient electrophoresis of the EF1-alpha gene. Resulting profiles were analyzed with respect to 17 ecological parameters measured during the three main asparagus phenological phases across a growing season. Multivariate statistical analysis showed that Fusarium population structure was strongly influenced by soil P level while seasonal variation was less important. A significant relationship between Fusarium population composition and Fusarium crown and root rot incidence was also found in September. Canonical analysis further revealed significant relationships between Fusarium population structure, and plant manganese and iron contents, soil dehydrogenase activity and soil calcium concentration. If higher Fusarium crown and root rot incidence is related to the Fusarium community structure, strategies to reduce the incidence in asparagus plantations may be found through manipulation of the soil fertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».