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Enregistrement W2121233761 · doi:10.7202/706130ar

Seasonal and vertical distribution of Meloidogyne hapla in organic soil

2005· article· en· W2121233761 sur OpenAlexafffundvenueabout
G. Bélair

Notice bibliographique

RevuePhytoprotection · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésDaucus carotaBioassayBiologyPopulationMeloidogyne arenariaHorticulturePopulation densityAbundance (ecology)BotanyAgronomyNematodeEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seasonal population fluctuations of the northern root-knot nematode Meloidogyne hapla on car rot ( Daucus carota ), onion ( Allium cepa ), and weeds were observed on organic soils in southwestern Quebec. Lowest population densities of M. hapla juveniles (J 2 ) were recorded in July and August, followed by a peak in September and October in plots with carrot or weedy fallow. In onion, J 2 densities remained near or below the detectable level during most of the sampling period, but a small trend in population increase was also detected in the fall. The vertical distribution of M. hapla was similar in carrot weedy fallow, and onion plots. J 2 were regularly recovered from the four sampling depths (0-10,11-20, 21-30, and 31-40 cm). The numbers of J 2 were greater in the 0-20 cm depth than the 21-40 cm depth, with 67, 68, and 60% of the total M. hapla population in the 0-20 strata for carrot, weedy fallow, and onion, respectively. The tomato bioassay method was more sensitive than the Baermann pan method for detecting low M. hapla densities. Because of the poor correlation between J 2 densities in the soil and the number of galls on tomato roots in the bioassay, a measurement of J 2 abundance such as the Baermann pan method shoud be supported by bioassay to further assist growers in their decision process for the management of M. hapla in organic soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,935
Score d'incertitude au seuil0,124

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2005
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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