Growth responses to thinning and pruning in <i>Eucalyptus globulus</i>, <i>Eucalyptus nitens</i>, and <i>Eucalyptus grandis</i> plantations in southeastern Australia
Notice bibliographique
Résumé
Growth responses to pruning or thinning are well documented but their interactions are not, even though they are sometimes performed simultaneously. Growth responses to thinning and pruning were examined in nine plantation silvicultural experiments at five sites in southeastern mainland Australia. The species studied were Eucalyptus globulus Labill., Eucalyptus nitens (Deane and Maiden) Maiden, and Eucalyptus grandis Hill ex Maiden. Thinning from about 1100–1300 trees·ha–1 to about 300 or 500 trees·ha–1 at either age 3–4 years or 7–10 years increased the volume of sawlog crop trees in all species. Multiple lift pruning to 6.5 m height on the sawlog crop trees that retained at least 70% of the live crown length at any lift significantly reduced tree growth at only one of the six site–species combinations where both thinning and pruning were studied. And here, thinning interacted with pruning such that the pruning effects were not significant in unthinned stands because only shaded and inefficient foliage was removed. This study shows that thinning and pruning can interact to influence sawlog crop tree growth and this interaction is influenced by site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».