Dendritic Cells in Kidney Transplant Biopsy Samples Are Associated with T Cell Infiltration and Poor Allograft Survival
Notice bibliographique
Résumé
Progress in long-term renal allograft survival continues to lag behind the progress in short-term transplant outcomes. Dendritic cells are the most efficient antigen-presenting cells, but surprisingly little attention has been paid to their presence in transplanted kidneys. We used dendritic cell-specific intercellular adhesion molecule-3-grabbing nonintegrin as a marker of dendritic cells in 105 allograft biopsy samples from 105 kidney transplant recipients. High dendritic cell density was associated with poor allograft survival independent of clinical variables. Moreover, high dendritic cell density correlated with greater T cell proliferation and poor outcomes in patients with high total inflammation scores, including inflammation in areas of tubular atrophy. We then explored the association between dendritic cells and histologic variables associated with poor prognosis. Multivariate analysis revealed an independent association between the densities of dendritic cells and T cells. In biopsy samples with high dendritic cell density, electron microscopy showed direct physical contact between infiltrating lymphocytes and cells that have the ultrastructural morphologic characteristics of dendritic cells. The origin of graft dendritic cells was sought in nine sex-mismatched recipients using XY fluorescence in situ hybridization. Whereas donor dendritic cells predominated initially, the majority of dendritic cells in late allograft biopsy samples were of recipient origin. Our data highlight the prognostic value of dendritic cell density in allograft biopsy samples, suggest a new role for these cells in shaping graft inflammation, and provide a rationale for targeting dendritic cell recruitment to promote long-term allograft survival.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».