Nurses’ attitude towards the care of the elderly: Implications for gerontological nursing training
Notice bibliographique
Résumé
Background: Nurses are in contact with the elderly at different levels of care. However, observations show that relational gaps exist resulting in negative elderly patients’ outcomes. This study aimed at exploring the attitude of nurses towards the care of the elderly in two selected hospitals (University College Hospital and Ring Road State hospital) in Ibadan, Oyo state. Methods: The study was a descriptive survey. Questionnaire was administered to randomly selected and consented 130 nurses in the two selected hospitals and was retrieved immediately after being completed. The questionnaires had five sections. Section A covered socio-demographic data. Section B, C and D consisted of questions which explored respondents’ attitude towards the care of elderly; staffing ratio and care of the elderly; factors influencing care of the elderly and Section E questions were on knowledge of aging process. The completed questionnaire was coded and analyzed using frequencies and percentages Result: This study shows that 73.0% of the respondents agreed that elderly are difficult to care for. Over 80% agreed that effective care of the elderly requires special training. Also, more than 90% believed hospitals should have special wards (geriatric ward) for effective care of the elderly. Respondents showed positive attitude towards the care of the elderly and good knowledge of aging process. Conclusion: Effective care of the elderly requires special training, provision of geriatric ward, adequate staffing to reduce stress and improve quality care. There is need for continuing education on quality care to improve nursing practice in the care of the elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».