Modeling Monthly Fluctuations in Submersion Area of a Dammed River Reservoir: A Case Study<sup>1</sup>
Notice bibliographique
Résumé
Lu, Haorong, S. Samuel Li, and Jinsong Guo, 2012. Modeling Monthly Fluctuations in Submersion Area of a Dammed River Reservoir: A Case Study. Journal of the American Water Resources Association (JAWRA) 1‐13. DOI: 10.1111/jawr.12003 Abstract: Fluctuations in water submersion of the Three Gorges Reservoir in China have not been explored in spite of their important implications for shoreline erosion and other undesirable consequences. This article aims to quantify the monthly fluctuations in response to changing hydraulic parameters and regional climatic factors. Flow velocity and water levels distributed along the 609‐km long dammed river reservoir are calculated with a one‐dimensional hydrodynamics model. Evaporation of water from the surface of the reservoir is determined using mass transfer‐based methods. Calculated flow velocities and water levels compare well with field data. We show that the water surface slope decreases with rising water level at the dam, and decreases to almost zero during the winter months of water storage when the downstream water level reaches the normal pool level. The submersion area varies between 830 and 1,070 km2 over the year or over 20% of the reservoir zone will experience the annual cycle of dry land and partial or complete submersion. These fluctuations are of relevance to shoreline management and to the prevention and restoration of shoreline erosion. Evaporation is estimated to fluctuate between 1,240 and 26,110 tons of water per month per kilometer length of reservoir channel; this can possibly affect the hydrological budget of the reservoir region. The simple methodologies discussed in this article can easily be applied to other dammed river reservoirs for submersion estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».