Do Red Knots (<i>Calidris Canutus Islandica</i>) Routinely Skip Iceland During Southward Migration?
Notice bibliographique
Résumé
Subspecies Calidris canutus islandica of the Red Knot breeds on the arctic tundra of northeastern Canada and northern Greenland and winters along the coasts of northwestern Europe. During northward migration, it stops over in either Iceland or northern Norway. It has been assumed that it does the same during southward migration. Using ratios of stable carbon isotopes (δ13C) in whole blood, blood cells, and plasma, we investigated evidence for a stopover in Iceland en route from the breeding grounds to the Dutch Wadden Sea. With the expected diet (shellfish) and stopover duration at Iceland (12–15 days, maximum 17 days) and the turnover rates of blood cells (15.1 days) and plasma (6.0 days), Red Knots that stopped in Iceland should arrive with a blood (cell) δ13C midway between a tundra (-24.7‰) and a marine value (-14.0‰) and a plasma δ13C approaching the marine value (-15.3‰). However, many adults arriving at the Wadden Sea had δ13C ratios in blood (cells) and plasma below these levels, and some arrived with clear tundra signals in blood cells, suggesting that they skipped Iceland during southward migration. Surprisingly, available data suggest this also to be true for juveniles during their first southward migration. The δ13C signature of second-year birds confirmed that they oversummered in the Wadden Sea. Our findings contradict the largely untested idea that juvenile shorebirds make more stopovers than adults as well as the idea that the migration between the Nearctic and Europe is necessarily a two-leg process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».