Proton magnetic resonance spectroscopy and cognitive impairment in patients with ischemic white matter lesions.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study is to investigate the relationship between the cognitive impairment and NAA/Cr and Cho/Cr ratios in the proton magnetic resonance spectroscopy ((1)HMRS), and to assess the importance of (1)HMRS in the early diagnosis of cognitive impairment in patients with ischemic white matter lesions (WMLs). MATERIALS AND METHODS: A total of 45 patients (23 males and 22 females) with the ischemic WML were divided into mild WML group (n = 15), moderate WML group (n = 15), and severe WML group (n = 15). A total of 15 healthy controls (8 males and 7 females) with no WML on magnetic resonance imaging were included. (1)HMRS focusing on the frontal lobe white matter around the anterior horn of the lateral ventricle and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were conducted. RESULTS: Patients with more severe WML had lower MoCA scores. The NAA/Cr ratio in (1)HMRS was reduced in all the patients and was strongly correlated with the total MoCA scores (r = 0.845, P < 0.001). The Cho/Cr ratio in (1)HMRS was increased in mild and moderate patients, was negatively correlated with the total MoCA scores (r = 0.907, P < 0.001). The Cho/Cr ratio was reduced in the severe patients and was positively correlated with the total MoCA scores (r = 0.937, P < 0.001). In addition, NAA/Cr and Cho/Cr ratios in (1)HMRS were changed in patients with the mild WML whose total MoCA scores were similar to the controls. CONCLUSION: Our results suggest that NAA/Cr and Cho/Cr ratios in (1)HMRS are useful indicators for early diagnosis of ischemic WML and cognitive impairment in patients with ischemic WML.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».