Comparative studies of salinomycin-loaded nanoparticles prepared by nanoprecipitation and single emulsion method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To establish a satisfactory delivery system for the delivery of salinomycin (Sal), a novel, selective cancer stem cell inhibitor with prominent toxicity, gelatinase-responsive core-shell nanoparticles (NPs), were prepared by nanoprecipitation method (NR-NPs) and single emulsion method (SE-NPs). The gelatinase-responsive copolymer was prepared by carboxylation and double amination method. We studied the stability of NPs prepared by nanoprecipitation method with different proportions of F68 in aqueous phase to determine the best proportion used in our study. Then, the NPs were prepared by nanoprecipitation method with the best proportion of F68 and single emulsion method, and their physiochemical traits including morphology, particle size, zeta potential, drug loading content, stability, and in vitro release profiles were studied. The SE-NPs showed significant differences in particle size, drug loading content, stability, and in vitro release profiles compared to NR-NPs. The SE-NPs presented higher drug entrapment efficiency and superior stability than the NR-NPs. The drug release rate of SE-NPs was more sustainable than that of the NR-NPs, and in vivo experiment indicated that NPs could prominently reduce the toxicity of Sal. Our study demonstrates that the SE-NPs could be a satisfactory method for the preparation of gelatinase-responsive NPs for intelligent delivery of Sal.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle