Medical Expenditures during the Last Year of Life: Findings from the 1992–1996 Medicare Current Beneficiary Survey
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare medical expenditures for the elderly (65 years old) over the last year of life with those for nonterminal years. DATA SOURCE: From the 1992-1996 Medicare Current Beneficiary Survey (MCBS) data from about ten thousand elderly persons each year. STUDY DESIGN: Medical expenditures for the last year of life and nonterminal years by source of payment and type of care were estimated using robust covariance linear model approaches applied to MCBS data. DATA COLLECTION: The MCBS is a panel survey of a complex weighted multilevel random sample of Medicare beneficiaries. A structured questionnaire is administered at four-month intervals to collect all medical costs by payer and service. Medicare costs are validated by claims records. PRINCIPAL FINDINGS: From 1992 to 1996, mean annual medical expenditures (1996 dollars) for persons aged 65 and older were $37,581 during the last year of life versus $7,365 for nonterminal years. Mean total last-year-of-life expenditures did not differ greatly by age at death. However, non-Medicare last-year-of-life expenditures were higher and Medicare last-year-of-life expenditures were lower for those dying at older ages. Last-year-of-life expenses constituted 22 percent of all medical, 26 percent of Medicare, 18 percent of all non-Medicare expenditures, and 25 percent of Medicaid expenditures. CONCLUSIONS: While health services delivered near the end of life will continue to consume large portions of medical dollars, the portion paid by non-Medicare sources will likely rise as the population ages. Policies promoting improved allocation of resources for end-of-life care may not affect non-Medicare expenditures, which disproportionately support chronic and custodial care.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle