Molecular Analysis of the Koala Reproductive Hormones and Their Receptors: Gonadotrophin‐Releasing Hormone (GnRH),<scp> Follicle‐Stimulating Hormone </scp>β and <scp>Luteinising Hormone </scp>β with Localisation of <scp>G</scp>n<scp>RH</scp>
Notice bibliographique
Résumé
During evolution, reproductive hormones and their receptors in the brain-pituitary-gonadal axis have been altered by genetic mechanisms. To understand how the neuroendocrine control of reproduction evolved in mammals, it is important to examine marsupials, the closest group to placental mammals. We hypothesised that at least some of the hormones and receptors found in placental mammals would be present in koala, a marsupial. We examined the expression of koala mRNA for the reproductive molecules. Koala cDNAs were cloned from brain for gonadotrophin-releasing hormones (GnRH1 and GnRH2) or from pituitary for GnRH receptors, types I and II, follicle-stimulating hormone (FSH)β and luteinising hormone (LH)β, and from gonads for FSH and LH receptors. Deduced proteins were compared by sequence alignment and phylogenetic analysis with those of other vertebrates. In conclusion, the koala expressed mRNA for these eight putative reproductive molecules, whereas at least one of these molecules is missing in some species in the amniote lineage, including humans. In addition, GnRH1 and 2 are shown by immunohistochemistry to be expressed as proteins in the brain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».