Monosodium <scp>l</scp>-glutamate and dietary fat exert opposite effects on the proximal and distal intestinal health in growing pigs
Notice bibliographique
Résumé
The Chinese population has undergone rapid transition to a high-fat diet. Furthermore, monosodium L-glutamate (MSG) is widely used as a flavour enhancer in China. Previous studies have reported that high-fat diet modifies intestinal metabolism and physiology. However, little information is available on the effects of oral MSG on intestine, and no study focus on the interaction of dietary fat and MSG for intestinal health. The aim of the present study was to evaluate the effects of MSG and dietary fat on intestinal health in growing pigs, and to try to identify possible interactions between these 2 nutrients for such effects. A total of 32 growing pigs were used and fed with 4 isonitrogenous and isocaloric diets (basal diet, high-fat diet, basal diet with 3% MSG and high fat diet with 3% MSG). Parameters related to reactive oxygen species metabolism, epithelial morphology, pro-inflammation factors and tight junction protein expression and several species of intestinal microbe were measured. Overall, dietary fat and MSG had detrimental effects on several of the physiological and inflammatory parameters measured in the proximal intestine, while exerting beneficial effects on the distal intestine in growing pigs, with generally antagonistic effects. These results may be of particular relevance for nutritional concerns in patients with intestinal diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».