Protective Factors in the Lives of Bisexual Adolescents in North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: We compared protective factors among bisexual adolescents with those of heterosexual, mostly heterosexual, and gay or lesbian adolescents. METHODS: We analyzed 6 school-based surveys in Minnesota and British Columbia. Sexual orientation was measured by gender of sexual partners, attraction, or self-labeling. Protective factors included family connectedness, school connectedness, and religious involvement. General linear models, conducted separately by gender and adjusted for age, tested differences between orientation groups. RESULTS: Bisexual adolescents reported significantly less family and school connectedness than did heterosexual and mostly heterosexual adolescents and higher or similar levels of religious involvement. In surveys that measured orientation by self-labeling or attraction, levels of protective factors were generally higher among bisexual than among gay and lesbian respondents. Adolescents with sexual partners of both genders reported levels of protective factors lower than or similar to those of adolescents with same-gender partners. CONCLUSIONS: Bisexual adolescents had lower levels of most protective factors than did heterosexual adolescents, which may help explain their higher prevalence of risky behavior. Social connectedness should be monitored by including questions about protective factors in youth health surveys.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle