Infections in children with down syndrome and acute myeloid leukemia: a report from the Canadian infections in AML research group
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Children with Down syndrome (DS) are at high risk of infectious toxicity when treated with acute lymphoblastic leukemia chemotherapy protocols optimized in children without DS. Our objective was to determine if children with DS and acute myeloid leukemia (AML) have a different risk of infection when treated with chemotherapy protocols developed for children with DS compared to AML treatment protocols developed for children without DS. METHODS: We conducted a retrospective, population-based cohort study that included DS children ≤ 18 years of age with de novo, non-M3 AML diagnosed between January 1995 and December 2004, and treated at 15 Canadian centers. Patients were monitored for infection from initiation of AML treatment until recovery from the last cycle of chemotherapy, conditioning for hematopoietic stem cell transplantation, relapse, persistent disease or death (whichever occurred first). Trained research associates abstracted all information from each site. RESULTS: There were 31 children with DS included; median age was 1.7 (range 0.1-11.1) years. Eleven were treated according to a DS-specific protocol while 20 were treated with non-DS specific protocols. A total of 157 courses of chemotherapy were delivered. Microbiologically documented sterile site infection occurred in 11.9% and 14.3% of DS-specific and non-DS specific AML treatment courses respectively. Sepsis was rare and there were no infection-related deaths. In multiple regression, treatment with a DS-specific protocol was independently associated with a reduction in microbiologically documented sterile site infection (adjusted odds ratio (OR) 0.65, 95% confidence interval (CI) 0.42-0.99; P = 0.044), and clinically documented infection (adjusted OR 0.36, 95% CI 0.14-0.91; P = 0.031) but not bacteremia (adjusted OR 0.73, 95% CI 0.44-1.22; P = 0.231). CONCLUSIONS: Our study suggests that children with DS do not experience excessive infectious toxicity during treatment for AML compared to children without DS. Incorporation of DS-specific AML treatment protocols is associated with a more favorable infection profile for children with DS-AML.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».