Rcan1 negatively regulates FcɛRI-mediated signaling and mast cell function
Notice bibliographique
Résumé
Aggregation of the high affinity IgE receptor (Fc epsilonRI) activates a cascade of signaling events leading to mast cell activation. Subsequently, inhibitory signals are engaged for turning off activating signals. We identified that regulator of calcineurin (Rcan) 1 serves as a negative regulator for turning off Fc epsilonRI-mediated mast cell activation. Fc epsilonRI-induced Rcan1 expression was identified by suppression subtractive hybridization and verified by real-time quantitative polymerase chain reaction and Western blotting. Deficiency of Rcan1 led to increased calcineurin activity, increased nuclear factor of activated T cells and nuclear factor kappaB activation, increased cytokine production, and enhanced immunoglobulin E-mediated late-phase cutaneous reactions. Forced expression of Rcan1 in wild-type or Rcan1-deficient mast cells reduced Fc epsilonRI-mediated cytokine production. Rcan1 deficiency also led to increased Fc epsilonRI-mediated mast cell degranulation and enhanced passive cutaneous anaphylaxis. Analysis of the Rcan1 promoter identified a functional Egr1 binding site. Biochemical and genetic evidence suggested that Egr1 controls Rcan1 expression. Our results identified Rcan1 as a novel inhibitory signal in Fc epsilonRI-induced mast cell activation and established a new link of Egr1 and Rcan1 in Fc epsilonRI signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».