Combining Biochemical and Ultrasonographic Markers in Predicting Preeclampsia: A Systematic Review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early identification of pregnant women at risk for preeclampsia is a priority to implement preventive measures. Some biochemical and ultrasonographic parameters have shown promising predictive performance, but so far there is no clinically validated screening procedure. CONTENT: Using a series of keywords, we reviewed electronic databases (Medline, Embase, all records to May 2009) reporting the performance of biological and ultrasonographic markers to predict preeclampsia, both single markers and combinations of markers. We analyzed the data according to gestational age and risk levels of the studied populations. We evaluated the methodological quality of included publications using QUADAS (quality assessment of diagnostic accuracy studies). We identified 37 relevant studies that assessed 71 different combinations of biochemical and ultrasonographic markers. Most studies were performed during the second trimester on small-scale high-risk populations with few cases of preeclampsia. Combinations of markers generally led to an increase in sensitivity and/or specificity compared with single markers. In low-risk populations, combinations including placental protein 13 (PP13), pregnancy-associated plasma protein A (PAPP-A), a disintegrin and metalloprotease-12 (ADAM12), activin A, or inhibin A measured in first or early second trimester and uterine artery Doppler in second trimester appear promising (sensitivity 60%-80%, specificity >80%). In high-risk populations, the combination of PP13 and pulsatility index in first trimester showed 90% sensitivity and 90% specificity in a single study limited to severe preeclampsia. SUMMARY: Combinations of biochemical and ultrasonographic markers improved the performance of early prediction of preeclampsia. From a perspective of integrative medicine, large population-based studies evaluating algorithms combining multiple markers are needed, if screening approaches are to be eventually implemented.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle