A Genome-Wide Scan for Abdominal Fat Assessed by Computed Tomography in the Quebec Family Study
Notice bibliographique
Résumé
To identify chromosomal regions harboring genes influencing the propensity to store fat in the abdominal area, a genome-wide scan for abdominal fat was performed in the Quebec Family Study. Cross-sectional areas of the amount of abdominal total fat (ATF) and abdominal visceral fat (AVF) were assessed from a computed tomography scan taken at L4-L5 in 521 adult subjects. Abdominal subcutaneous fat (ASF) was obtained by computing the difference between ATF and AVF. The abdominal fat phenotypes were adjusted for age and sex effects as well as for total amount of body fat (kilogram of fat mass) measured by underwater weighing, and the adjusted phenotypes were used in linkage analyses. A total of 293 microsatellite markers spanning the 22 autosomal chromosomes were typed. The average intermarker distance was 11.9 cM. A maximum of 271 sib-pairs were available for single-point (SIBPAL) and 156 families for multipoint variance components (SEGPATH) linkage analyses. The strongest evidence of linkage was found on chromosome 12q24.3 between marker D12S2078 and ASF (logarithm of odds [LOD] = 2.88). Another marker (D12S1045) located within 2 cM of D12S2078 also provided evidence of sib-pair linkage with ASF (P = 0.019), ATF (P = 0.015), and AVF (P = 0.0007). Other regions with highly suggestive evidence (P < 0.0023 or LOD > or =1.75) of multipoint linkage and evidence (P < 0.05) of single-point linkage, all for ASF, included chromosomes 1p11.2, 4q32.1, 9q22.1, 12q22-q23, and 17q21.1. Three of these loci (1p11.2, 9q22.1, and 17q21.1) are close to genes involved in the regulation of sex steroid levels, whereas two others (4q32.1 and 17q21.1) are in the proximity of genes involved in the regulation of food intake. This first genome-wide scan for abdominal fat assessed by computed tomography indicates that there may be several loci determining the propensity to store fat in the abdominal depot and that some of these loci may influence the development of diabetes in obese subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».