An Introduction to Molecular Modeling of G-Protein Coupled Receptors
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
G-protein coupled receptors (GPCRs) are the largest single family of signaling molecules in mammals and represent approximately 2-3% of all genes in the human genome. Estimates of the total number of GPCR genes in the human genome range from about 750 to 1000. GPCRs mediate signaling by a wide variety of ligands including amino acids, ions, biogenic amines, peptides, glycoproteins, light, pheromones, and odorants. There are presently only a handful of GPCRs whose structures have been elucidated. Of these, the mGluR1 subtype of metabotropic glutamate receptor (mGluR) and rhodopsin are the most widely used in modeling GPCRs. In the case of mGluR1, the three-dimensional structure of the extracellular ligand binding domain of the molecule has been solved, while the crystallographic data for rhodopsin encompasses the whole protein in the ground state with bound 11-cis-retinal. In this review, we discuss the use of homology modeling to investigate the structures and functions of GPCRs. We illustrate the use of homology modeling with a particular emphasis on ligand and drug binding sites in the Family C subfamily of GPCRs. Keywords: Homology modeling, ligand-receptor interaction, ligand docking, mGluR, Family C GPCRs, cysteine-rich domain, allosteric modulato
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle