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Enregistrement W2121297315 · doi:10.1084/jem.20011522

Zinc Finger Protein, <i>Hzf</i>, Is Required for Megakaryocyte Development and Hemostasis

2002· article· en· W2121297315 sur OpenAlexaff
Yuki Kimura, Adam H. Hart, Masanori Hirashima, Chen Wang, Doug Holmyard, Jackie Pittman, Xinli Pang, Carl W. Jackson, Alan Bernstein

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Experimental Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteU.S. Public Health ServiceAmerican Lebanese Syrian Associated CharitiesU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésMegakaryocyteZinc fingerPlateletHaematopoiesisHemostasisCell biologyBiologyThrombopoiesisGeneDense granuleIn vivoGranule (geology)MegakaryocytopoiesisEx vivoMolecular biologyPlatelet activationImmunologyBiochemistryStem cellGeneticsInternal medicineTranscription factorMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using an expression gene trapping strategy, we recently identified a novel gene, hematopoietic zinc finger (Hzf), which encodes a protein containing three C(2)H(2)-type zinc fingers that is predominantly expressed in megakaryocytes. Here, we have examined the in vivo function of Hzf by gene targeting and demonstrated that Hzf is essential for megakaryopoiesis and hemostasis in vivo. Hzf-deficient mice exhibited a pronounced tendency to rebleed and had reduced alpha-granule substances in both megakaryocytes and platelets. These mice also had large, faintly stained platelets, whereas the numbers of both megakaryocytes and platelets were normal. These results indicate that Hzf plays important roles in regulating the synthesis of alpha-granule substances and/or their packing into alpha-granules during the process of megakaryopoiesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,392

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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