Stress remagnetization in pyrrhotite-calcite synthetic aggregates
Notice bibliographique
Résumé
Stress-induced remagnetization has been applied to multidomain pyrrhotite–calcite synthetic aggregates in a triaxial rig. Experimental deformation used 150 MPa confining pressure, a constant strain rate of 10−5 s−1 and applied differential stresses of up to 70 MPa. New components of magnetization, parallel to the direction of the pressure vessel field, were added to the pre-deformational magnetization. The intensity of remagnetization (M′ − M0) increases with the intensity of the applied differential stress and affects the coercivity fraction below 15 mT. Bulk shortening is less than 8 per cent, thus grain rotation cannot explain selective remagnetization of the low-coercivity fraction. Remagnetization is thus attributed to deformational viscous remanent magnetization (DVRM). It is observed that high-coercivity (> 15 mT) grains do not remagnetize. There is, however, slight progressive rotation of pre-deformational magnetization with increasing strain up to 8 per cent of bulk shortening. The lack of piezoremanent magnetization in the high-coercivity range may be due to defects introduced in pyrrhotite during sample preparation. Experiments using synthetic pyrrhotite, expected to show low dislocation densities, would be necessary to test this effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».