Socio-economic factors related with the subjective well-being of the rural elderly people living independently in China
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Many Chinese elderly increasingly face the serious problem of the "empty nest" phenomenon. The elderly living independently, also called empty-nest elderly, refers to elderly people living alone whose children left home. However few studies concerned about the subjective well-being (SWB) of the elderly living independently. METHODS: This study employs The Memorial University of Newfoundland Scale of Happiness (MUNSH) to explore the SWB of the elderly living independently in rural areas of Wenzhou, a relatively developed region in China. 536 sampled are randomly selected. RESULTS: The results indicate that participants obtained low scores in positive affect, positive experience, and the total SWB score, but high scores in negative affect and negative experience. Age, low education, poor health condition and little income were found to be negatively correlated with SWB. The SWB score of the elderly living with a spouse is higher than those who divorced or lost their spouse and the score of women is lower than that of men. In addition, the survey revealed that children's support has a positive influence on the SWB of the rural elderly living independently. CONCLUSIONS: The elderly living independently in rural Wenzhou, China have unfavorable SWB. Poor socio-economic statuses are negative impact factors. But the children's support can help to improve. Special attention is needed to those with lower socio-economic status and less children's support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».