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Enregistrement W2121304201 · doi:10.1002/mds.22989

Fatigue rating scales critique and recommendations by the Movement Disorders Society task force on rating scales for Parkinson's disease

2010· review· en· W2121304201 sur OpenAlexaff
Joseph H. Friedman, Guido Alves, Peter Hagell, Johan Marinus, Laura Marsh, Pablo Martínez‐Martín, Christopher G. Goetz, Werner Poewe, Olivier Rascol, Cristina Sampaio, Glenn T. Stebbins, Anette Schrag

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensCentre for Movement Disorders
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRating scaleMovement disordersPsychologyPhysical medicine and rehabilitationParkinson's diseaseScale (ratio)DiseaseClinical psychologyPhysical therapyMedicineDevelopmental psychologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fatigue has been shown to be a consistent and common problem in Parkinson's disease (PD) in multiple countries and cultures. It is one of the most disabling of all symptoms, including motor dysfunction, and appears early, often predating the onset of motor symptoms. Several studies of the epidemiology of fatigue have been published, often using different scales, but few on treatment. The Movement Disorder Society (MDS) commissioned a task force to assess available clinical rating scales, critique their psychometric properties, summarize their clinical properties, and evaluate the evidence in support of their use in clinical studies in PD. Six clinical researchers reviewed all studies published in peer reviewed journals of fatigue in PD, evaluated the scales' previous use, performance parameters, and quality of validation data, if available. Scales were rated according to criteria provided by the MDS. A scale was "recommended" if it has been used in clinical studies beyond the group that developed it, has been used in PD and psychometric studies have established that it is a valid, reliable and sensitive to change in people with PD. Requiring a scale to have demonstrated sensitivity to change in PD specifically rather than in other areas in order to attain a rating of "recommended" differs from the use of this term in previous MDS task force scale reviews. "Suggested" scales failed to meet all the criteria of a "recommended" scale, usually the criterion of sensitivity to change in a study of PD. Scales were "listed" if they had been used in PD studies but had little or no psychometric data to assess. Some scales could be used both to screen for fatigue as well as to assess fatigue severity, but some were only used to assess severity. The Fatigue Severity Scale was "recommended" for both screening and severity rating. The Fatigue Assessment Inventory, an expanded version of the Fatigue severity Scale, is "suggested" for both screening and severity. The Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue was "recommended" for screening and "suggested" for severity. The Multidimensional Fatigue Inventory was "suggested" for screening and "recommended" for severity. The Parkinson Fatigue Scale was "recommended" for screening and "suggested" for severity rating. The Fatigue Severity Inventory was "listed" for both screening and severity. The Fatigue Impact Scale for Daily Use, an adaptation of the Fatigue Impact Scale was "listed" for screening and "suggested" for severity. Visual Analogue and Global Impression Scales are both "listed" for screening and severity. The committee concluded that current scales are adequate for fatigue studies in PD but that studies on sensitivity and specificity of the scales are still needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,085
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,178
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil0,451

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0850,178
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,006
Bibliométrie0,0060,004
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations255
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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