Notice bibliographique
Résumé
Patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are prone to acute respiratory exacerbations, which can develop suddenly or subacutely over the course of several days. Exacerbations have a detrimental effect on patients' health status and increase the burden on the healthcare system. Initial treatment is unsuccessful in 24-27% of patients, who have a relapse or a second exacerbation within 30 days of the initial event. No obvious benefit has been seen in recent clinical trials of anti-tumour necrosis factor therapy, anti-leukotriene therapy, intensive chest physiotherapy, or early inpatient pulmonary rehabilitation for treatment of exacerbations. By contrast, clinical trials of prevention rather than acute treatment have shown promising results. Long acting β agonist (LABA) or long acting anti-muscarinic (LAMA) bronchodilators and inhaled corticosteroid-LABA combinations prevent exacerbations in patients at risk, with relative risk reductions averaging 14-27% for each of these drugs relative to placebo. Triple therapy with inhaled corticosteroid-LABA plus LAMA may provide additional benefit, although study results to date are heterogeneous and more studies are needed. Pneumonia is an important complication of treatment with inhaled corticosteroid-LABA products, and the risk of pneumonia seems to be doubled in patients with COPD who use fluticasone. The addition of azithromycin to usual COPD therapy prevents exacerbations, although it may prolong the Q-T interval and increase the risk of death from cardiovascular disease in patients prone to arrhythmia. New potential drugs--including mitogen activated protein kinase inhibitors, phosphodiesterase 3 inhibitors, and monoclonal antibodies to the interleukin 1 receptor--offer additional hope for treatments that may prevent exacerbations in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».