Cryptosporidium and Giardia in Marine-Foraging River Otters (Lontra canadensis) From the Puget Sound Georgia Basin Ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Species of Cryptosporidium and Giardia can infect humans and wildlife and have the potential to be transmitted between these 2 groups; yet, very little is known about these protozoans in marine wildlife. Feces of river otters (Lontra canadensis), a common marine wildlife species in the Puget Sound Georgia Basin, were examined for species of Cryptosporidium and Giardia to determine their role in the epidemiology of these pathogens. Using ZnSO4 flotation and immunomagnetic separation, followed by direct immunofluorescent antibody detection (IMS/DFA), we identified Cryptosporidium sp. oocysts in 9 fecal samples from 6 locations and Giardia sp. cysts in 11 fecal samples from 7 locations. The putative risk factors of proximate human population and degree of anthropogenic shoreline modification were not associated with the detection of Cryptosporidium or Giardia spp. in river otter feces. Amplification of DNA from the IMS/DFA slide scrapings was successful for 1 sample containing > 500 Cryptosporidium sp. oocysts. Sequences from the Cryptosporidium 18S rRNA and the COWP loci were most similar to the ferret Cryptosporidium sp. genotype. River otters could serve as reservoirs for Cryptosporidium and Giardia species in marine ecosystems. More work is needed to better understand the zoonotic potential of the genotypes they carry as well as their implications for river otter health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».