Exhaled nitric oxide and spirometry in respiratory health surveillance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Exposure to pollutants in bakeries and hairdressing salons can cause airway syndromes varying from bronchial irritation to asthma. Workplace respiratory health surveillance aims to identify possible cases requiring further investigation. AIMS: To compare the performance of fractional exhaled nitric oxide (FE(NO)) and spirometry for health surveillance of apprentice bakers (ABs) and apprentice hairdressers (AHDs). Determinants of FE(NO) were also identified. METHODS: Symptoms and physician-diagnosed asthma were evaluated by questionnaire. FE(NO) was measured and spirometry was carried out. Subjects with elevated FE(NO) (FE(NO) > upper limit normal), airway obstruction [forced expiratory volume in 1 s (FEV(1))/forced vital capacity (FVC) < 95th percentile] and atopy (history of allergies) were identified. RESULTS: A total of 126 apprentices (59 ABs and 67 AHDs) participated. Twenty-nine (23%) apprentices had abnormal tests: 4 had associated high FE(NO) and airway obstruction, while 25 had either high FE(NO) (n = 15) or airway obstruction (n = 10) alone. Compared with ABs (n = 16), AHDs (n = 13) had more asthma (38 versus 0%; P < 0.05) and atopy (62 versus 6%; P < 0.05). There was no difference in symptoms, smoking FE(NO) or airways obstruction. Among 97 subjects with normal tests, no differences existed between ABs (n = 53) and AHDs (n = 44). Average FE(NO) was increased in atopic non-smokers compared with atopic smokers and non-atopic subjects (P < 0.05). Smoking, a history of allergies, FEV(1)/FVC % observed and respiratory symptoms were the main determinants of FE(NO). CONCLUSIONS: FE(NO) and spirometry were not overlapping dimensions in ABs and hairdressers, each test contributing unique information on the physiological status of the respiratory system. FE(NO) may provide added information on airway inflammation not provided by spirometry.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle