Potential Regional Differences for the Tolerability Profiles of Fluoropyrimidines
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: We conducted a retrospective analysis of safety data from randomized, single-agent fluoropyrimidine clinical trials (bolus fluorouracil/leucovorin [FU/LV] and capecitabine) to test the hypothesis that there are regional differences in fluoropyrimidine tolerability. METHODS: Treatment-related safety data from three phase III clinical studies were analyzed by multivariate analysis: two comparing capecitabine with bolus FU/LV in metastatic colorectal cancer (MCRC) and one comparing capecitabine plus oxaliplatin (XELOX) with bolus FU/LV as adjuvant treatment for colon cancer. The United States (US) was compared with non-US countries (all three studies) and with the rest of the world and East Asia (adjuvant study). RESULTS: In the MCRC studies (n = 1,189), more grade 3/4 adverse events (AEs; relative risk [RR], 1.77), dose reductions (RR, 1.72), and discontinuations (RR, 1.83) were reported in US versus non-US patients. Likewise, in the adjuvant colon cancer study (n = 1,864), more grade 3/4 AEs (RR, 1.47) and discontinuations (RR, 2.09) were reported in US versus non-US patients. After further dividing non-US patients into those in East Asia and the rest of the world, differential RRs for related grade 3/4 AEs, grade 4 AEs, and serious AEs were again observed, with East Asian patients having the lowest and US patients the highest RR. CONCLUSION: Regional differences exist in the tolerability profiles of fluoropyrimidines. More treatment-related toxicity was reported in the US compared with the rest of the world for bolus FU/LV and capecitabine in first-line MCRC and adjuvant colon cancer. In the adjuvant setting, a range of fluoropyrimidine tolerability was observed, with East Asian patients having the lowest, and US patients the highest, RR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».