Control of <i>Aethina tumida</i> (Coleoptera: Nitidulidae) using in-hive traps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The small hive beetle (SHB), Aethina tumida Murray (Coleoptera: Nitidulidae), is a non-native pest of honey bees (Apis mellifera Linnaeus (Hymenoptera: Apidae)) newly introduced to Canada. The effectiveness of three in-hive traps was tested in springtime in West-Montérégie (southern Québec, Canada) and in late summer in Essex County (southern Ontario, Canada): AJ’s Beetle Eater™ (AJ’s Beetle Eater), Beetle Barn™ (Rossmann Apiaries), and Hood™ trap (Brushy Mountain Bee Farm). Traps were placed in the brood chamber of 12 colonies in West-Montérégie, and in 48 colonies in the top honey super in Essex County. In-hive traps were effective in reducing SHB populations without compromising the bee population or colony weight gain. In West-Montérégie, the Beetle Barn™ was the most effective trap during the first week, when SHB populations were high. It was less effective when honey bees sealed trap openings with propolis. In Essex County, the AJ’s Beetle Eater™ was the most effective throughout the trial. There was no difference in efficacy between the various solutions used in the Hood™ trap (mineral oil versus mineral oil and apple cider vinegar).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».