Invasive candidiasis in low birth weight preterm infants: risk factors, clinical course and outcome in a prospective multicenter study of cases and their matched controls
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This multicenter prospective study of invasive candidiasis (IC) was carried out to determine the risk factors for, incidence of, clinical and laboratory features, treatment and outcome of IC in infants of birth weight <1250 g. METHODS: Neonates <1250 g with IC and their matched controls (2:1) were followed longitudinally and descriptive analysis was performed. Survivors underwent neurodevelopmental assessment at 18 to 24 months corrected age. Neurodevelopmental impairment (NDI) was defined as blindness, deafness, moderate to severe cerebral palsy, or a score <70 on the Bayley Scales of Infant Development 2nd edition. Multivariable analyses were performed to determine risk factors for IC and predictors of mortality and NDI. RESULTS: Cumulative incidence rates of IC were 4.2%, 2.2% and 1.5% for birth-weight categories <750 g, <1000 g, <1500 g, respectively. Forty nine infants with IC and 90 controls were enrolled. Necrotizing enterocolitis (NEC) was the only independent risk factor for IC (p=0.03). CNS candidiasis occurred in 50% of evaluated infants, while congenital candidiasis occurred in 31%. Infants with CNS candidiasis had a higher mortality rate (57%) and incidence of deafness (50%) than the overall cohort of infants with IC. NDI (56% vs. 33%; p=0.017) and death (45% vs. 7%; p=0.0001) were more likely in cases than in controls, respectively. IC survivors were more likely to be deaf (28% vs. 7%; p=0.01). IC independently predicted mortality (p=0.0004) and NDI (p=0.018). CONCLUSION: IC occurred in 1.5% of VLBW infants. Preceding NEC increased the risk of developing IC. CNS candidiasis is under-investigated and difficult to diagnose, but portends a very poor outcome. Mortality, deafness and NDI were independently significantly increased in infants with IC compared to matched controls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».