Concurrent neuromechanical and functional gains following upper-extremity power training post-stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Repetitive task practice is argued to drive neural plasticity following stroke. However, current evidence reveals that hemiparetic weakness impairs the capacity to perform, and practice, movements appropriately. Here we investigated how power training (i.e., high-intensity, dynamic resistance training) affects recovery of upper-extremity motor function post-stroke. We hypothesized that power training, as a component of upper-extremity rehabilitation, would promote greater functional gains than functional task practice without deleterious consequences. METHOD: Nineteen chronic hemiparetic individuals were studied using a crossover design. All participants received both functional task practice (FTP) and HYBRID (combined FTP and power training) in random order. Blinded evaluations performed at baseline, following each intervention block and 6-months post-intervention included: Wolf Motor Function Test (WMFT-FAS, Primary Outcome), upper-extremity Fugl-Meyer Motor Assessment, Ashworth Scale, and Functional Independence Measure. Neuromechanical function was evaluated using isometric and dynamic joint torques and concurrent agonist EMG. Biceps stretch reflex responses were evaluated using passive elbow stretches ranging from 60 to 180º/s and determining: EMG onset position threshold, burst duration, burst intensity and passive torque at each speed. PRIMARY OUTCOME: Improvements in WMFT-FAS were significantly greater following HYBRID vs. FTP (p = .049), regardless of treatment order. These functional improvements were retained 6-months post-intervention (p = .03). SECONDARY OUTCOMES: A greater proportion of participants achieved minimally important differences (MID) following HYBRID vs. FTP (p = .03). MIDs were retained 6-months post-intervention. Ashworth scores were unchanged (p > .05). Increased maximal isometric joint torque, agonist EMG and peak power were significantly greater following HYBRID vs. FTP (p < .05) and effects were retained 6-months post-intervention (p's < .05). EMG position threshold and burst duration were significantly reduced at fast speeds (≥120º/s) (p's < 0.05) and passive torque was reduced post-washout (p < .05) following HYBRID. CONCLUSIONS: Functional and neuromechanical gains were greater following HYBRID vs. FPT. Improved stretch reflex modulation and increased neuromuscular activation indicate potent neural adaptations. Importantly, no deleterious consequences, including exacerbation of spasticity or musculoskeletal complaints, were associated with HYBRID. These results contribute to an evolving body of contemporary evidence regarding the efficacy of high-intensity training in neurorehabilitation and the physiological mechanisms that mediate neural recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».