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Enregistrement W2121331372 · doi:10.1109/tcst.2008.2004812

Control of an Overactuated Cable-Driven Parallel Mechanism for a Radio Telescope Application

2009· article· en· W2121331372 sur OpenAlexaffabout
G. Meunier, Benoît Boulet, Meyer Nahon

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Control Systems Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRobotic Mechanisms and Dynamics
Établissements canadiensBombardier (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPID controllerRadio telescopeTelescopeController (irrigation)Attitude controlComputer scienceControl systemControl theory (sociology)Control engineeringEngineeringControl (management)Artificial intelligencePhysicsElectrical engineeringTemperature controlBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The large adaptive reflector is a Canadian design concept for a new type of large-scale radio telescope. This new telescope would be composed of a reflector made of individually actuated panels and a multitethered feed platform held aloft by an aerostat. This paper focuses on the position and orientation control of the feed platform. Models of both the cables and the feed platform are first derived. Then, a control strategy adapted to the particular system's dynamics is designed. This control strategy is based on a cascade-control architecture, in which the inner control loop adjusts the tension in each cable. This inner loop controller is synthesized using theHinfinoptimal-control technique. In addition, gain scheduling is used to adapt theHinfinoptimal controller to the cable lengths. The outer control loop adjusts the pose of the feed platform, using inverse-dynamics control and PID control. The model derived is coupled to the multiloop controller, and simulations are run to evaluate the performance level of the control strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations86
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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