(220) Evaluation of the Effects of Pain and Depression on the Physical Functioning of Continuing Care Retirement Community Residents: Implications for the Treatment of Pain in Older Individuals
Notice bibliographique
Résumé
Chronic pain is a major obstacle to a satisfying old age. With 35 million persons over age 65 in the U.S., and the number projected to double by 2030, chronic pain in the elderly is becoming a significant public health problem. A longitudinal study of 228 independently living retirement community (CCRC) residents was conducted to explore the relationships between pain, depression, and functional disability. The sample was predominantly age 75–84, the majority were female, and most had completed college. Self-report measures of pain (adaptation of McGill Pain Questionnaire), depression (Geriatric Depression Scale (GDS), and physical functioning (Self-reported physical performance, ADL, IADL, and 3 meter walking speed) were assessed. 79% of the sample reported pain within the past 2 weeks. 50% of these indicated pain limited their activities. Sub-threshold or major depression was diagnosed in 39%, and almost 23% reported both activity limiting pain and sub-threshold or more severe depression while 13% reported freedom from pain and depressive symptoms. For analyses, individuals in the worst quartiles of functional performance and walking speed at baseline were contrasted to all others; for ADL and IADL, those needing help were compared to those independent in activities. In univariate analyses, pain and depression were strongly related to physical performance; depression was related to ADL and walking speed. Multivariate analyses revealed an interaction effect in which the effects of pain depended on depression level. Individuals reporting activity limiting pain and elevated depressive symptoms, sub-threshold, or major depression were over 7 times more likely than non-depressed persons to be in the worst physical performance quarterly. This finding is statistically significant (P < 0.001). While pain and depression affect physical performance, depressive symptoms rather than pain appear more critical. When seeing older patients with pain complaints, thorough evaluation for and treatment of depressive symptoms and disorders are essential.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».